При проверке технологии ученые изучили данные пациентов, которым проводили лучевую терапию в США. Наблюдения охватили четыре года. Среди людей, выглядевших по оценке алгоритма минимум на пять лет старше, чем в действительности, риск смерти превышал показатель остальных на 21%. Если ИИ, напротив, давал пациенту на пять лет меньше или еще более молодой возраст, риск снижался на 17%.

Разработчики использовали модель FAHR-Face, обученную более чем на 40 миллионах фотографий. В выборку вошли изображения представителей разных национальностей и возрастных групп. Модель послужила базой двум инструментам.

Задача FAHR-FaceAge — оценка биологического возраста, помогающая составить прогноз выживаемости. Этот инструмент изучает, среди прочего, виски, складки возле рта и лоб. У FAHR-FaceSurvival другая задача: непосредственно рассчитывать риск смерти по фотографии. Для этого алгоритм рассматривает области вокруг переносицы и под глазами.

По объяснению авторов, во внешности могут отражаться процессы биологического старения, физическое состояние и то, как организм справляется с интенсивным лечением. В перспективе технология поможет выбирать лечебную тактику — операцию, системную терапию или облучение — и оценивать риск осложнений.

Ученые отдельно оговорили, что клиническая оценка остается за врачом: подменять ее алгоритм не должен. До повседневного применения разработки нужны дополнительные исследования, которые подтвердят точность прогнозирования для разных категорий пациентов.

Источник: Газета.Ru